5 تا از بهترین کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشینی + کاربردها

در این مقاله، برخی از بهترین کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین، از جمله XGBoost، StatsModels، LightGBM، CatBoost و PyBrain را بررسی می‌کنیم و ویژگی‌ها و المان های منحصربه‌فرد آن‌ها را کشف می‌کنیم.

ماشین لرنینگ به زبان ساده (یادگیری ماشین) + هر چیزی که باید ازش بدونین

ماشین لرنینگ به زبان ساده. بر اساس تعریفی دقیق، یادگیری ماشین شاخه‌ ای از هوش مصنوعی (ai) متمرکز بر ساخت برنامه‌ هاییست که از داده‌ های یاد میگیرن و دقت‌ آنها به مرور زمان و بدون نیاز به برنامه‌ نویس افزایش پیدا میکنه.

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.. طبقه‌بندی (Classification)، همان‌طور که از نامش مشخص است، یعنی «دسته‌بندی ...

تقویت گرادیان دستی با XGBoost و scikit-learn: یادگیری ماشین پایتون در

دانلود کتاب Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn: Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python (به فارسی: تقویت گرادیان دستی با XGBoost و scikit-learn: یادگیری ماشین پایتون در دسترس و تقویت گرادیان شدید را با پایتون انجام دهید) نوشته ...

آموزش رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین – رایگان | فرادرس

این آموزش رایگان بخشی از آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) (تئوری – عملی) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

معرفی ده الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی تصادفی به همراه چیت‌شیت

چرا بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی از میانگین متحرک نمایی برای مؤلفه‌ گرادیان و از جذر میانگین برای مؤلفه‌ نرخ یادگیری استفاده می‌کنند؟ در این قسمت به این سؤال پاسخ خواهیم داد.

گرادیان کاهشی در توابع چند متغیره — درک شهودی و ریاضیاتی!

اعمال گرادیان کاهشی به یک تابع چند متغیره، واقعا به چه معناست؟ سعی می‌کنیم این موضوع را با تجسم موارد زیر به شما توضیح دهیم: تابع هدف چند متغیره; چگونه گرادیان نزولی با این تابع کار می‌کند

کاهش گرادیان (Gradient Descent) در شبکه های عصبی

در درس قبلی با بحثِ پس انتشارِ خطا آشنا شدیم و متوجه شدیم که شبکه‌های عصبی برای به هنگام‌سازیِ وزن‌ها و انحراف، باید عملیاتِ پس انتشار را در هر بار اجرای الگوریتم انجام دهند. هر تکرار از اجرای الگوریتم که یک iteration ...

توضیح XGBoost برای مبتدیان

بینایی ماشین; پردازش گفتار ... قابلیت تقویت گرادیان این کتابخانه نظیر ندارد و انتظار می‌رود در آینده، خبرهای خوبی درباره آن به گوش برسد. ... در این راستا، می‌توان از Scikit Learn برای بارگذاری آن در ...

10 تا از برترین الگوریتم های یادگیری ماشین برای افرادی مبتدی

10 تا از برترین الگوریتم های یادگیری ماشین برای مبتدیان ... دانشمندان داده با اجرای یکپارچه تکنیک‌های پیشرفته، دستگاه‌های پردازش داده پیچیده‌ای را ایجاد کرده‌اند. ... الگوریتم تقویت گرادیان ...

دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)

هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از برترین فناوری‌های برتر به ویژه در دنیای امروز به‌شمار می‌رود.

آموزش الگوریتم‌های نظارت‌شده در ماشین‌لرنینگ

گرادیان نزول ... این دوره به عنوان مقدمه‌ای برای آموزش ماشین لرنینگ و شروع آموزش مباحثی همچون یادگیری نظارت شده (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی و درختان تصمیم)، یادگیری ...

آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب

آموزش الگوریتم‌ های بهینه‌ سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب، بررسی روش گرادیان نزولی، ساختارهای مختلف و تعمیم های مختلف آن با حل مساله‌ یادگیری ماشین

آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم

اهمیت یادگیری ماشین و پیاده‌سازی در پایتون (Python) چیست؟ یادگیری ماشین به دلیل کاربردهای فراوان در حوزه‌های مختلف، از جمله بازاریابی، تحلیل‌های مالی، پردازش زبان‌های طبیعی، تصویربرداری و…

معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) با مثال

مقدمه. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند.این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.

سنگ گرانیت چیست

برای مثال گرانیت قرمز، صورتی و آبی به دلیل کمیاب بودن از قیمت بالاتری برخوردار هستند. هر چه طرح‌های روی سنگ منظم‌تر باشد، ارزش سنگ نیز بیشتر می‌شود.

با الگوریتم XGBoost یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا

XGBoost، با استفاده از پردازش موازی و تکنیک‌های بهینه‌سازی، قابلیت اجرای کارآمد را حتی روی داده‌های بزرگ دارد. این ویژگی XGBoost را برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل‌های بلادرنگ مناسب می‌کند.

ماشین حساب گرادیان به درصد

س: آیا ماشین حساب برای همه مقادیر گرادیان دقیق است؟ پاسخ: بله، ماشین حساب از یک فرمول دقیق استفاده می کند که به طور دقیق هر مقدار گرادیان را به درصد مربوطه آن تبدیل می کند.

مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مبتدیان

این مسئله برای ماشین‌ها کار آسانی نخواهد بود، چون افراد را نمی‌شناسند. باید به کامپیوتر تصاویری از افراد متفاوت را بیاموزید. ... اگر سرعت پردازش یک ic (مدار پردازشی) ... الگوریتم تقویت گرادیان.

گرادیان کاهشی در توابع چند متغیره — درک شهودی و ریاضیاتی!

فیلم رایگان گرادیان کاهشی چیست در هم‌رویش منتشر شد. این صفحه از هم‌رویش شامل متن مقاله + فیلم است. در این صفحه شما با مفهوم و اجرا در توابع تک متغیره تا چند متغیره آشنا می‌شوید.

پیش پردازش داده برای یادگیری ماشین — یودمی ایران

دوره آموزش صفر تا صد پیش پردازش داده ها برای استفاده در یادگیری ماشین برای چه کسانی است: توسعه دهندگان پایتون; دانشمندان مشتاق داده; افرادی که به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه مند هستند

گرادیان کاهشی چیست؟ — مفهوم و اجرا در توابع تک متغیره تا چند متغیره

یک مقاله را صرفا بررسی می‌کنیم که گرادیان کاهشی را کدنویسی کرده است. صرفا برای این که یک دید اجرایی بگیریم. در بخش پایانی این فیلم در مورد گرادیان کاهشی چند متغیره یا Multivariate Gradient Descent صحبت کردیم.

مطالعه مروری روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی

یادگیری در شبکه‌های عصبی به لطف مشتق و گرادیان نزولی(gradient descent) انجام میشه. در گرادیان نزولی، در هر تکرار آموزش شبکه عصبی شیب خطا محاسبه می‌شود و الگوریتم در جهت کاهش خطا حرکت می‌کند تا به حداقل خطای تصیمیم گیری برسد.

گرادیان کاهشی (ویدئو + متن + انیمیشن)

آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)

برای یافتن وزن ها با استفاده از گرادیان نزولی تصادفی ، باید تابع ضرر و مشتق آن را با توجه به وزن ها محاسبه کنیم. در زیر می توانید نحوه انجام این کار برای w یعنی وزن خروجی را مشاهده کنید.

هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پردازش عکس

اما آنچه که این مرزها را شکست، هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) بود. ... ابزارهای دیگر این شرکت که می‌توانند از هوش مصنوعی برای پردازش استفاده کنند، Sharpen AI (برای شارپ‌سازی با ...

تقویت گرادیان چیست؟

یک نوع رایج از مدل یادگیری ماشین که توانسته در مسابقات علم داده بسیار مفید باشد، مدل تقویت گرادیان است. افزایش گرادیان اساساً فرآیند تبدیل مدل های یادگیری ضعیف به مدل های یادگیری قوی است.

الگوریتم بهینه سازی آدام Adam — به زبان ساده – فرادرس

الگوریتم گرادیان تطبیقی (Adaptive Gradient Algorithm | AdaGrad): روشی است که نرخ یادگیری هر پارامتر را حفظ می‌کند. استفاده از این شیوه باعث بهبود میزان عملکرد در مسائل دارای گرادیان‌های نامتراکم می‌شود.

همه چیز درباره پردازش تصویر و بینایی ماشین

به نظر شما پردازش تصویر و بینایی ماشین چه شباهت ها و تفاوت هایی دارند؟. پردازش تصویر یک حوزه از علم کامپیوتر است که به تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال می‌پردازد. این فرآیند شامل استخراج ویژگی‌های تصویر، تحلیل ساختار ...

سرفصل بینایی ماشین و پردازش تصویر آنلاین

گرادیان تصویر و لبه یابی (Edge Detection) فیلترگذاری روی تصویر با رنگ; دستور inrange در OpenCV برای فیلتر کردن رنگ; مثال فیلتر کردن رنگ آبی در ویدئو; بررسی سایر فضاهای رنگی; مثال تکنیک حذف پرده سبز