مروری بر الگوریتم K-Means | لایه‌های مخفی یک داده پرت

خوشه‌بندی داده‌ها رو بر اساس شباهتی که دارن، به طوری که داده‌های هر خوشه دارای بیشترین شباهت به هم و کم‌ترین شباهت به داده‌های خوشه‌های دیگه هستن، در یک خوشه قرار میده. الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد ...

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.

نرمال سازی داده چیست؟ – از صفر تا صد و در یادگیری ماشین

اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...

۴ مورد از الگوریتم‌های پرکاربرد در داده کاوی – بلاگ دیتاک

داده کاوی به معنی تلاش برای پیدا کردن الگویی مشخص از بین داده‌ها به کمک ‌الگوریتم‌ها است. برخی از الگوریتم‌های پرکاربرد در داده کاوی وجود دارند که متخصصان بیشتری آن‌ها را تایید می‌کنند.

داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده

خوشه‌بندی (Clustering): در این تکنیک، داده‌هایی که ویژگی‌های خاصی را به اشتراک می‌گذارند، به عنوان بخشی از برنامه‌های داده کاوی، در خوشه‌هایی گروه‌بندی می‌شوند. نمونه‌ها شامل خوشه‌بندی k-means ...

معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن | نادین سافت

معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن. مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر ...

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه‌ داده‌های جدید کشف کنند.

خوشه بندی در داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری

داده کاوی کاربردهای متفاوتی در روابط عمومی و ارتباط با مشتری دارد. از داده کاوی می‌توان در بخش‌های مختلف ارتباط با مشتری بهره برد، خوشه بندی در داده کاوی یکی از کاربردهای مهم این علم است.

اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده – فرادرس

افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...

6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند

یک الگوریتم خوشه‌بندی جهت تقسیم داده ها به خوشه هایی بیش از یک خوشه می باشد.در این خوشه‌بندی هر داده به درجه خاصی از هر خوشه متعلق است و با توجه به درجه تعلق حضور یک داده به یک خوشه مشخص می ...

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | وبلاگ

الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین مدل‌های رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌ها می‌گردد ...

داده کاوی چیست؟ معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی در زبان پایتون

در این مقاله بیشتر با موضوع آموزش داده کاوی و الگوریتم های آن در زبان برنامه نویسی پایتون آشنا خواهیم شد. ... داده‌ کاوی یا Data Mining در اصل به معنی استخراج اطلاعات الگوها و بررسی ... خوشه بندی اغلب ...

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

هر یک از مربع‌های سبز موجود در توزیع اصلی در یک فضای جدید نگاشت و در این فضای جدید داده‌ها به طور دقیق دسته‌بندی شده‌اند. الگوریتم‌های زیادی برای انجام این نگاشت قابل استفاده هستند.

الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به زبان ساده

در حالی که رگرسیون و الگوریتم های طبقه بندی، هر دو زیرمجموعه یادگیری نظارت شده هستند، با یک‌دیگر تفاوت‌هایی نیز دارند که در فهرست زیر ملاحظه می‌کنید: ... (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان) در ...

انواع الگوریتم ها و کاربرد آن ها – به زبان ساده و با مثال

الگوریتم‌های جست و جو: برای یافتن عنصری خاص در یک پایگاه داده و همچنین موارد دیگر به‌کار می‌روند. الگوریتم‌های هَش: در موارد گوناگونی نظیر پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

در این صفحه، می‌توانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را ... خوشه‌بندی و تفسیر نتایج آن ... شرایط مختلف زمانی، مکانی و جسمانی بتوانند با بهره‌گیری از آموزش‌های با کیفیت، به روز و ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

نقطه تحول الگوریتم­ های داده کاوی نیستند، بلکه ایده استخراج دانش به طور خودکار از پایگاه­ های بزرگ داده است. ... ، خوشه بندی (Clustering) و کاوش قوانین انجمنی (Association rules) است. ... سپس این اطلاعات می ...

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...

آموزش خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری | فرادرس

در آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، ابتدا مساله خوشه بندی به صورت عادی و سپس مساله خوشه بندی خودکار، به صورت مسائل بهینه سازی بیان شده اند و توسط چندین الگوریتم تکاملی و فراابتکاری، به ...

آشنایی با مفهوم خوشه‌ بندی و الگوریتم‌ های آن

مفهوم خوشه‌‌بندی در یادگیری ماشین و الگوریتم‌ های آن. دسته بندی یک مجموعه کوچک با ویژگی‌ های محدود کار آسانی است. حال فرض کنید که بخواهید یک مجموعه با هزاران داده با بسیاری از ویژگی های متفاوت را دسته بندی کنید.

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... خوشه بندی (Clustering) در این مورد، الگوریتم داده ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

در فرآیند خوشه‌بندی، ابتدا الگوریتم‌های خوشه‌بندی اعمال می‌شوند و بر اساس ویژگی‌های مشترک بین داده‌ها، این الگوریتم‌ها به داده‌ها امتیاز می‌دهند و آن‌ها را در گروه‌های مشابه قرار می ...

روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای

به همین دلیل در شاخص‌های معرفی شده در نوشتار روش‌های ارزیابی نتایج خوشه‌بندی (معیارهای درونی) از نسبتی‌هایی استفاده می‌شود که در صورت فاصله بین خوشه‌ها و در مخرج فاصله درون خوشه وجود دارد.

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...

انواع خوشه بندی در داده کاوی — معرفی 6 نوع خوشه بندی پر کاربرد

در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشه‌بندی در داده ...

الگوریتم درخت تصمیم و انواع درخت های تصمیم گیری | آکادمی داده

در این نوشتار در مورد الگوریتم درخت تصمیم و انواع این الگوریتم ها صحبت می شود.الگوریتم درخت تصمیمالگوریتم درخت تصمیم قادر است علاوه بر متغیرهای کمی، متغیرهای کیفی را نیز پیش بینی کند.

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم.

الگوریتم های داده کاوی (بررسی 9 نوع پرکاربرد آن)

الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است.

الگوریتم K-Means- الگوریتم خوشه بندی

نحوه کار الگوریتم K-Means. نحوه کار الگوریتم K-Means در مراحل زیر توضیح داده شده است: مرحله 1: برای تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ­ها ، تعداد K را انتخاب می­شود. مرحله 2: K تا از نقاط را به صورت تصادفی یا با محاسبه انتخاب می­شود.